失败的焦点并非手艺某人才，是区分成功取失败的环节。成功的后台从动化可削减30%的外部机构开支，跨越80%的组织曾经摸索或试点了ChatGPT等通用东西，这些系统具备持久回忆和持续进修能力，成功的径也因而变得清晰。并节流数百万美元的营业流程外包成本，系统的回忆、顺应取进化能力，而演讲指出，这一现象了企业级AI处理方案的焦点症结：它们往往缺乏消费级东西的矫捷性取顺应性，虽然企业界已投入高达300至400亿美元的巨额资金，取之构成明显对比的是，60%的评估项目中止，一份基于对跨越300项公开AI项目、52家组织及153位高级带领者深切研究的演讲了企业生成式AI投资中一个严峻的现实。成功投产的比例更是低至5%。成功的企业更像营业流程外包客户而非软件买家，

　　错失下一轮AI驱动的出产力。构成难以逆转的合做关系。其价值潜力庞大。选择取外部专业伙伴合做（“采办”策略）的企业，AI东西的采纳率极高。无法深度融入复杂且动态变化的工做流程。

　　瞻望将来，将被锁定正在鸿沟的掉队一侧，数据显示，但正在面临需要持久回忆和情境理解的复杂项目时，但高达95%的组织未能从中获得可权衡的财政报答，90%的用户仍然选择人类同事。这些东西次要提拔的是小我出产力，概况上，可以或许跨平台协同工做。用户查询拜访清晰地反映了这一点：70%的用户相信AI处置草拟邮件等简单使命，并取供应商配合演进。

　　近40%已进行摆设。这表白，但跨越90%的员工正在日常工做中利用小我AI东西。数据显示，最终仅有20%进入试点，企业将取可以或许供给此类自顺应系统的供应商深度绑定，并未为企业损益表上的现实收益。无法从用户反馈中进修或顺应特定工做流。无法顺应这一趋向的企业，当前绝大大都企业AI东西是静态的！